Zdravlje je među najbrojnijim pretragama na ČetGPT-u: Kako OpenAI planira da pridobije lekare, pacijente i bolnice

9 Jula, 20269 Jula, 2026 Novosti Plus 33 Views 0 Comments 12 min read

AI gigant ulaže sve u zdravstvenu industriju i u poslednjih šest meseci lansirao je tri nova proizvoda. Ali moraće da obezbedi da ČetGPT bude dovoljno precizan za milione ljudi koji ga već koriste za zdravstvene savete.

Kada OpenAI želi da najveće zdravstvene sisteme u SAD uveri u svoje ambicije u zdravstvu, kompanija često na sastanke dovodi osobu koju nijedan direktor bolnice neće ignorisati: Sema Altmana.

Altman (41), milijarder, koosnivač i izvršni direktor OpenAI, poznat je po tome što skeptike pretvara u kupce. Ubedio je investitore, upravne odbore i vlade da je OpenAI pokretač nove ere računarstva. Sada lično iznosi isti argument bolnicama.

Njegovo učešće u tim prodajnim razgovorima pokazuje koliko je zdravstvo postalo centralni deo strategije OpenAI. U januaru je kompanija objavila da je osam velikih zdravstvenih sistema, uključujući Cedars-Sinai Medical Center i HCA Healthcare, postalo korisnik njenih zdravstvenih alata namenjenih poslovnim korisnicima.

OpenAI je angažovao i stotine lekara kako bi poboljšao kvalitet zdravstvenih odgovora koje pruža za više od 230 miliona ljudi širom sveta koji svake nedelje koriste ČetGPT za savete. Kompanija uvodi novu verziju ČetGPT-a namenjenu kliničarima, kao i „ChatGPT Health“ – posebnu karticu u okviru glavne aplikacije koja će korisnicima omogućiti da bezbedno povežu svoju medicinsku dokumentaciju i aplikacije za praćenje zdravlja, poput Apple Health-a i MyFitnessPal-a (trenutno je dostupna samo preko liste čekanja).

Koristiti na pravi način

Pored toga, modeli OpenAI pokreću alate drugih zdravstvenih kompanija za izradu kliničkih beleški. Pomažu korisnicima da razumeju rezultate laboratorijskih analiza. Samo u poslednjih šest meseci OpenAI je predstavio tri nova proizvoda usmerena na zdravstveni sektor.

„To je jedna od naših najvažnijih oblasti u OpenAI“, kaže Nejt Gros. On vodi strategiju kompanije za zdravstvo.

Gros, koji se pridružio OpenAI prošle godine, doktor je medicine sa Univerziteta Emori i ima MBA diplomu sa Harvarda. Pre toga bio je suosnivač zdravstvene mreže Doksimiti, čija tržišna vrednost iznosi oko četiri milijarde dolara.

Iako kompanija agresivno ulazi i na druga velika tržišta, poput obrazovanja i finansija, Gros ističe:

„Svako se u nekom trenutku suoči sa zdravstvenim problemima i ovo je prilika da pomognemo svima“.

Na kraju krajeva, zdravstveni sektor čini oko 18% ukupne američke ekonomije. Veštačka inteligencija ima ogroman potencijal da pomogne građanima da donose bolje odluke o svom zdravlju. Lekarima da pružaju kvalitetniju negu i zdravstvenim sistemima da efikasnije upravljaju svojim poslovanjem. Pod uslovom da se koristi na pravi način.

Zdravstvo ključno za budućnost OpenAI

Velika ofanziva OpenAI na zdravstveni sektor dolazi u presudnom trenutku za kompaniju.

Iako je upravo OpenAI pre tri godine pokrenuo AI revoluciju lansiranjem ČetGPT-a, čini se da je deo svoje prednosti prepustio brzo rastućim rivalima poput Antropika i Gugla.

Kompanija je tokom 2025. ostvarila prihod od 13 milijardi dolara, ali je njen neto gubitak, prema dostupnim izveštajima, prošle godine gotovo osmostručen. Sa pet milijardi dolara u 2024. na čak 39 milijardi dolara.

U aprilu OpenAI navodno nije ostvario planirane ciljeve kada je reč o prihodima i broju korisnika. Kompanija, čija se vrednost procenjuje na 852 milijarde dolara, poverljivo je podnela dokumentaciju za izlazak na berzu u junu, ali se, prema navodima medija, pod pritiskom investitora sada razmatra odlaganje inicijalne javne ponude akcija (IPO) do naredne godine.

Iako OpenAI ne objavljuje finansijske pokazatelje svog poslovanja u zdravstvu uoči IPO-a, jasno je da će upravo taj sektor biti jedan od ključnih za njegov budući uspeh.

Međutim, kompanija će morati da nadmaši konkurente poput Antropika. On je od početka bio usmeren na poslovne korisnike i već ima sopstveni paket zdravstvenih AI proizvoda. Potrebno je da nadmaši i Gugl i brojne zdravstveno-tehnološke kompanije koje ciljaju isto tržište.

Kako sposobnosti AI modela postaju sve sličnije, OpenAI će morati da se takmiči i cenom. Posebno zato što bolnice posluju uz veoma male profitne marže.

„Prilično sam optimističan kada je reč o njihovim šansama da uspeju kod potrošača“, kaže Džon Bidl. On je partner u investicionoj firmi Aegis Ventures, specijalizovane za zdravstvo. „Mnogo sam manje uveren kada je reč o poslovnim korisnicima“.

ČetGPT spasio život

U februaru 2024. godine Loren Benon počela je da se oseća loše.

Ujutru i uveče jedva je mogla da savija prste. Mesecima je ignorisala bol. Zatim su se tegobe proširile na stomak. Posle niza analiza, lekar joj je rekao da ima oblik reumatoidnog artritisa koji se ne može otkriti analizom krvi.

Međutim, 42-godišnja vlasnica marketinške agencije iz Severne Karoline nije bila uverena u tu dijagnozu. Poput mnogih, potražila je odgovor od ČetGPT-a.

Unela je niz pitanja o svojim simptomima, a AI joj je sugerisao da možda boluje od Hašimotove bolesti. To je autoimuni poremećaj u kojem imuni sistem napada štitastu žlezdu.

Ultrazvučni pregled potvrdio je da zaista ima Hašimotovu bolest, a lekari su pritom otkrili i dva mala čvora na štitastoj žlezdi.

Ispostavilo se da je imala agresivan rak štitaste žlezde.

U januaru 2025. hirurzi su joj uklonili štitastu žlezdu, kao i dva limfna čvora na koje se rak proširio.

„Iskreno verujem, i to ne govorim olako, da mi je ČetGPT bukvalno spasao život“, kaže Benon.

Manjak lekara okreće ljude ka AI

Većina od miliona ljudi koji koriste ČetGPT za pitanja o zdravlju i dobrobiti nije u situaciji poput Loren Benon.

Postavljaju jednostavna pitanja, poput: „Zašto me boli koleno dok se penjem uz stepenice?“ ili „Koje vežbe pomažu u očuvanju gustine kostiju?“.

Koriste ga da protumače medicinsku terminologiju, analiziraju laboratorijske nalaze i razumeju dejstvo lekova.

Ali neki mu opisuju neobične simptome koji se ponekad ispostave kao ozbiljna oboljenja.

„Danas je zdravlje jedna od najčešćih oblasti u kojima ljudi koriste ČetGPT“, kaže Karan Singal, direktor za zdravstvenu veštačku inteligenciju u OpenAI.

„Postoji mogućnost da donese ogromnu korist, ali i mogućnost da nanese štetu. Ipak, potencijal za dobro je izuzetno veliki“.

U Sjedinjenim Državama, nedostatak zdravstvenih radnika i preveliko administrativno opterećenje doveli su do toga da su lekari iscrpljeni, dok pacijenti sve teže dolaze do pregleda.

U ruralnim područjima više od trećine odraslih odlazi u hitnu pomoć zbog problema koji su mogli biti rešeni u ordinaciji lekara opšte prakse. Čak 86% ruralnih okruga nema nijednog kardiologa koji aktivno radi.

„Pristup zdravstvenoj zaštiti predstavlja ogroman problem. Stotine miliona ljudi danas prolaze kroz iskustvo u kojem im čet pruža ključne informacije. Možda moraju da čekaju šest meseci da bi stigli na pregled. Možda su preplašeni i ne znaju šta ih čeka“, kaže Ešli Aleksander. Ona je direktorka OpenAI za zdravstvene proizvode. „To nije zamena za medicinsku negu i veoma jasno to naglašavamo. Ali ljudima pruža informacije u trenutku koji bi inače bio zastrašujući i potpuno obeshrabrujući“.

Doktor Gugl

Ipak, korišćenje ČetGPT-a za usmeravanje i nezvanično postavljanje dijagnoza – baš kao nekada oslanjanje na „doktora Gugla“ – ima dve strane.

Može biti od velike pomoći.

Ali može i da pruži netačne informacije, navede pacijente da bez potrebe odu u hitnu pomoć ili, što je još opasnije, da zanemare simptome koji zahtevaju hitnu medicinsku pažnju.

Studija upozorava na ograničenja ČetGPT-a

Studija o ChatGPT Health, novom OpenAI alatu za potrošače, objavljena u februaru u časopisu Nature Medicine, pokazala je da sistem u više od polovine slučajeva nije preporučio odlazak u bolnicu kada je to bilo medicinski neophodno.

Takođe nije uspeo da prepozna pacijente sa suicidalnim namerama ukoliko su naveli konkretan način samopovređivanja, iako je bio uspešniji u slučajevima kada takav način nije bio pomenut.

S druge strane, kod hitnosti nižeg stepena čak 65% korisnika upućeno je da potraži medicinsku pomoć koja im zapravo nije bila potrebna. To bi moglo dodatno da optereti već preopterećen zdravstveni sistem.

OpenAI je na platformi X objavio detaljan odgovor na studiju. Nejt Gros navodi da je „metodologija imala ozbiljne nedostatke i da je korišćena starija verzija modela“.

Kompanija je, prema izveštajima, primila sudske pozive iz više američkih saveznih država. Između ostalog zbog načina na koji postupa sa zdravstvenim podacima i pitanja bezbednosti.

Jedna Kanađanka podnela je tužbu protiv OpenAI nakon što je njena 24-godišnja ćerka izvršila samoubistvo, tvrdeći da je ČetGPT na to podstakao. OpenAI je saopštio da zabrinutost državnih tužilaca „shvata ozbiljno“ i da će na njihove zahteve odgovoriti „konstruktivno“.

Lekari vide i koristi i rizike

Doktorka Džinsi Endruz, neurolog u bolnici NYU Langone, koja se bavi lečenjem amiotrofične lateralne skleroze (ALS), kaže da joj pacijenti često na pregled donose odštampane odgovore ČetGPT-a.

Ponekad, kaže ona, to pomaže ljudima da ranije potraže medicinsku pomoć i dobiju dijagnozu ove progresivne i neizlečive neurološke bolesti.

Ali ČetGPT može da izazove i nepotrebne probleme.

Jedan pacijent došao je u ordinaciju uveren da boluje od ALS-a zato što je ČetGPT naveo tu bolest kao moguće objašnjenje za trzanje mišića.

To nije bio slučaj, ali je, kako kaže Endruz, „samo dodatno pojačalo njegovu anksioznost“.

Drugi pacijent želeo je da isproba eksperimentalne terapije koje mu je preporučio ČetGPT. Ispostavilo se da su naučna istraživanja na koja se AI pozivao – potpuno izmišljena.

„Trošenje vremena na razjašnjavanje informacija dobijenih ovakvim pretragama oduzima vreme koje bismo mogli da posvetimo stvarnom problemu i razgovoru o planu lečenja“, kaže ona.

Slična iskustva ima i jedan lekar iz zdravstvenog sistema Albany Med Health System, koji je želeo da ostane anoniman.

On navodi više slučajeva u kojima su pacijenti koristili ČetGPT kako bi osporili lekarske dijagnoze ili predlagali terapije koje nemaju nikakvo naučno utemeljenje.

Jedan pacijent je, na primer, uneo svoje simptome u ČetGPT, koji je procenio da možda ima autoimunu bolest.

„Nije želeo da uradi bilo kakvu dodatnu dijagnostičku obradu kako bi se postavila prava dijagnoza“, kaže lekar. „Bio je potpuno uveren: ‘To je ono što imam. ČetGPT kaže da mi je upravo to potrebno’“.

Više od 260 lekara radi na poboljšanju modela

OpenAI je svestan ovih problema i okupio je tim od više od 260 lekara kako bi unapredili kvalitet zdravstvenih odgovora ČetGPT-a.

Oni ocenjuju odgovore modela na medicinska pitanja, analiziraju konkretne slučajeve. Što je posebno važno, obučavaju modele da prepoznaju situacije u kojima nemaju dovoljno informacija da bi davali savet.

„Kada sam počela da radim na tome, nisam mislila da je sistem naročito dobar“, kaže Rebeka Soskin Hiks, pedijatar školovana na Stanfordu. OpenAI je angažovao pre oko 2,5 godine da testira, odnosno pokušava da pronađe greške u modelima. Danas vodi mrežu lekara u kompaniji.

„Iskreno, tada ga nije bilo teško navesti da pogreši“.

Od tada je tim pregledao više od 700.000 primera odgovora kako bi značajno unapredio tačnost modela, kako za građane, tako i za zdravstvene radnike.

OpenAI navodi da danas milioni zdravstvenih radnika svake sedmice koriste ČetGPT.

Prema internom sistemu za ocenjivanje HealthBench, koji meri performanse modela prema 48.000 različitih kriterijuma – uključujući pravilno prepoznavanje hitnih slučajeva i iskazivanje nesigurnosti kada je potrebno – noviji modeli OpenAI znatno su uspešniji od prethodnih verzija u medicinskim zadacima.

Ipak, i dalje imaju problema da prepoznaju kada im nedostaju ključne informacije koje bi trebalo prvo da zatraže od korisnika.

Najveći uspeh za sada u administraciji

Kada je reč o administrativnim poslovima u zdravstvu, OpenAI modeli pokazali su se pouzdanijim.

Zdravstveni sistem Advent Health sa Floride, koji upravlja sa više od 50 bolnica, navodi da je korišćenjem OpenAI modela za administrativne zadatke ostvario uštedu vremena od čak 80%.

Memorial Sloan Kettering Cancer Center u Njujorku pokrenuo je pilot-projekat sa 1.000 zaposlenih, ali je, prema njihovim rečima, još prerano za konačnu procenu efekata.

„Prvi pokazatelji su veoma ohrabrujući“, kaže Ofelija Čiju. Ona je potpredsednica za strateške inovacije u toj ustanovi. „Zdravstvene organizacije su tek na početku procesa učenja, uprkos svoj marketinškoj euforiji koja traje poslednjih 36 meseci“.

OpenAI računa na partnere

Nejt Gros smatra da će se veliki deo misije OpenAI u zdravstvu ostvariti kroz startape i kompanije koje svoje proizvode grade na njegovim AI modelima.

Jedan od primera je Labkorp, dijagnostička kompanija čija tržišna vrednost iznosi oko 23 milijarde dolara.

Prema nedavnom istraživanju Labkorpa, čak 41% ljudi već koristi veštačku inteligenciju za tumačenje laboratorijskih nalaza, ali kvalitet tih alata značajno varira.

Zbog toga je kompanija u maju predstavila novu mobilnu aplikaciju razvijenu u saradnji sa OpenAI. Korisnicima pomaže da razumeju rezultate analiza i prate promene tokom vremena.

„Lekari su pokušavali da pronađu greške u sistemu, a tačnost je izuzetno visoka“, kaže Bola Ojegunva, direktor za informacione tehnologije u Labkorpu.

Hiljade drugih kompanija i startapa, poput Abridge, Ambience i EliseAI, takođe koriste OpenAI modele.

Abridge je najpoznatiji po tehnologiji koja sluša razgovore između lekara i pacijenata i automatski izrađuje kliničke beleške.

Dejvis Lijang, koji vodi tim za mašinsko učenje u toj kompaniji, kaže da koriste najnaprednije modele OpenAI i Antropika, zajedno sa sopstvenim modelima, kako bi dobili najbolje moguće rezultate za zdravstvene radnike.

Prema njegovim rečima, OpenAI modeli posebno su dobri u vođenju beleški i opštim korisničkim zadacima, ali su slabiji kada treba proceniti simptome pacijenata ili generisati precizne dijagnostičke šifre koje se koriste i za naplatu zdravstvenih usluga.

„To je veoma težak zadatak jer zahteva izuzetno visok nivo preciznosti“, kaže Lijang. „OpenAI će napisati da pacijent ima dijabetes melitus. U stvarnosti, pacijent ima dijabetes melitus sa miopskom retinopatijom“.